딥헬스씨 – Huray Positive 휴레이포지티브

NATIONAL CANCER CENTER

AI 기반
유방암 진단지원 시스템
DEEP HEALTHSEE

INTRO

국립암센터의 연구 데이터를 활용하여 유방암 진단 AI 기술 개발 및 5차에 걸친 테스트 완료
학습모델 ResNet과 FPN(Feature Pyramid Network)을 결합한 방식과 Focal loss를 도입하여 Class unbalance 문제를 해결
Confidence threshold Score 0.4 이상에서 유방암 검출은 환자군 88% : 대조군 35%, 유방암 미검출은 환자군 12% : 대조군 65%의 성과 도출.
국립암센터와 함께 전향적 임상 협의 중

평가 기준

검출 성공 : 검출된 영역이 존재하고 병변 annotation 영역의 중심이 검출 영역 범위에 위치
검출 실패 : 검출된 영역이 없는 경우, 검출된 영역이 존재하지만 병변 annotation 영역의 중심이 검출 영역 범위를 벗어남
휴먼검증 : DEEP HEALTHSEE 평가 결과를 전문 의료진이 판단하여 검증

학습모델

ResNet + FPN(Feature Pyramid Network)
Focal loss를 도입하여 Class unbalance 문제 해결